KimiK25全功能免费开放AI圈卷出了新高度

　　清晨的手机屏幕，总能揉碎不同的生活底色。我揉着惺忪的睡眼划开消息，左手是亲友群里飘着的红包皮，右手是刷不完的Kimi K2.5炸场动态。

　　同一个早上，两种完全不同的画风，恍惚间像是活在两个平行世界。直到扒清背后的来龙去脉，才懂这不是偶然，是AI圈早被按下的快进键。

　　就在前一晚，开源AI智能体平台OpenClaw突然甩出重磅消息，没有预热，没有铺垫，直接官宣Kimi K2.5成为平台首个全功能免费的主力模型。

　　重点从不是“试用”，这两个字在这次官宣里彻底消失。不管是调Kimi K2.5的API，还是用它的KimiCoding代码能力，全量功能，统统免费，不用花一分钱。

　　这个消息像一颗石子砸进平静的湖面，先震醒的是投资圈和产品圈。Notion联合创始人Akshay Kothari的一句话，在X上被反复翻出来：市场可能还没给Kimi 2.5定价。

　　短短一句话，被解读出无数层意思。有人猜是模型价值远超市场预期，有人想是开源模式打破了固有的定价逻辑，还有人在等后续的商业动作。

　　而技术圈的反应，远比投资圈直接得多。没有猜测，只有实打实的行动，甲木老师的教程在周日早上7点多准时发出，发布时间戳里，藏着技术人的极致内卷。

　　我点开那篇教程，字里行间都是连夜实测的细节，能想象出他对着电脑，熬掉整个周末懒觉的样子。（当然，也有人说这是技术圈的常态，可这份拼劲，从来都是科技进步的底色）。

　　圈内有人把这次Kimi K2.5的炸场，和去年的DeepSeek放在一起比，说市场总是慢半拍。技术已经跑出去很远，市场的认知，还在后面慢慢追。

　　一开始我也觉得，这只是一次普通的开源模型更新，直到扒完Kimi K2.5的所有成绩单，才发现自己想浅了。这根本不是一次简单的版本迭代，是开源模型的一次越级挑战。

　　评判一个AI模型的实力，从来都不是靠嘴说，得看硬邦邦的评测数据，更得看开发者真金白银的“用脚投票”。Kimi K2.5的成绩单，每一页都写着“亮眼”两个字。

　　最有分量的背书，来自权威评测平台DesignArena。它甚至用了“爆炸新闻”来形容这次评测结果，这在一向以严谨、客观著称的评测平台里，实属罕见。

　　在此之前，开源模型和闭源巨头之间，总像隔着一道看不见的墙。大家默认闭源模型掌握着顶级技术，开源模型只能在中低端市场打转，而Kimi K2.5，把这道墙撞开了一道口子。

　　光看综合排名，可能还是有些抽象。拆开来看，更能体会到这份实力的含金量。在专门评测代码能力的LM Arena榜单上，Kimi K2.5排在总榜第七。

　　第七的排名看似不算顶尖，但放在开源模型的维度里，它就是表现最亮眼的那个。要知道，榜单前面的，全是闭源的头部模型，能和它们同台竞技，本身就是一种胜利。

　　如果说评测榜单是“实验室里的实力”，那OpenRouter的API调用量，就是“市场上的真实认可”。这个平台统计的，是全球开发者真金白银的选择，掺不了半点水分。

　　在OpenRouter的调用量榜单上，Kimi K2.5已经杀进了全球第三。排在它前面的，只有Claude和Gemini两大闭源巨头，开源模型里，它是独一份的存在。

　　我去翻了OpenRouter的后台数据，调用量的增长曲线几乎是垂直向上的，从官宣免费前的默默无闻，到官宣后的一路飙升，只用了不到24小时。

　　这还不是全部。在开发者常用的代码编辑器Kilo里，Kimi K2.5的表现更让人意外。Kilo被看作是Cursor的有力竞争对手，在开发者群体里的认可度极高。

　　Kilo公布的统计数据显示，Kimi K2.5已经登顶，成为通过OpenRouter在该平台上使用最频繁的模型。而紧随其后的，是Kilo的官宣：该模型在平台上完全免费。

　　一个接一个的官宣，一个接一个的好成绩，让Kimi K2.5的硬实力被反复印证。从实验室的评测，到市场的实际使用，它都证明了，开源模型也能做到顶级水平。

　　我个人觉得，这一点的意义，远比免费本身更重要。它打破了行业的固有认知，让所有人都看到，开源模式不是技术妥协，而是能做出顶级模型的另一条路。

　　看到免费的消息，第一反应大多是：这是不是赔本赚吆喝？烧钱换流量，最后能不能撑下去？但仔细分析背后的逻辑，就会发现，这次免费，根本不是一时的冲动，而是有实打实的底气。

　　首先要搞懂一个核心点：AI大模型的成本结构，和传统行业完全不同。它的前期研发成本极高，但边际九游官网成本，几乎可以忽略不计。多一个用户使用，并不会增加多少额外的成本。

　　这就意味着，当模型的研发完成后，开放免费使用，并不会让平台承担过重的成本。反而能通过免费，吸引海量的开发者和用户，把生态做起来，这是数字经济的典型逻辑。

　　OpenClaw的算盘，显然不是靠模型本身收费赚钱。它的核心是智能体平台，模型只是平台的一个核心组件。免费开放Kimi K2.5，本质上是用顶级的模型，吸引开发者来平台做生态。

　　试想一下，当无数开发者因为免费的Kimi K2.5，聚集到OpenClaw平台，在这里开发智能体、搭建应用、落地场景，平台就会形成一个完整的生态闭环。而生态的价值，远比单次的模型收费要高得九游官网多。

　　后续的商业变现，其实有很多种可能。比如为企业提供定制化的智能体开发服务，比如推出高级的API增值功能，比如做企业级的私有化部署，这些都是比直接收模型使用费更持久的盈利方式。

　　Kilo编辑器的跟进免费，也印证了这个逻辑。Kilo本身是工具平台，免费开放Kimi K2.5，能吸引更多开发者使用Kilo，提升平台的日活和粘性，而工具平台的盈利，本就不靠模型调用。

　　这让我想到了互联网早期的发展，微信、淘宝最初都是免费的，靠免费吸引用户，做大赛道，再通过生态实现商业变现。现在的开源AI圈，正在复刻这个逻辑，只是赛道换成了AI生产力。

　　当然，底气也来自Kimi K2.5本身的性能。如果模型的实力不行，就算免费，也吸引不了开发者，更做不起生态。正是因为Kimi K2.5的性能跻身全球第一梯队，免费才有了意义。

　　甲木老师在教程里也做了成本实测，就算高强度使用Kimi K2.5，产生的成本也完全可控，属于“放心造”的级别。这份实测数据，也给了更多开发者尝试的勇气。

　　还有一个容易被忽略的底气，是国内AI技术的整体进步。从早期的跟跑，到现在的并跑，甚至在某些领域领跑，国内的AI企业在模型训练、推理优化、数据集构建上，都有了自己的核心技术。

　　不用再依赖国外的技术，不用再受制于人，这才是开源模型敢免费、能免费的根本。技术掌握在自己手里，成本就能自己把控，生态就能自己搭建。

　　所以说，这次免费，从来都不是施舍，也不是烧钱，而是开源AI平台基于自身技术和商业逻辑的理性选择，是生态构建的第一步，走得稳，也走得远。

　　如果说Kimi K2.5是一颗强大的“大脑”，那OpenClaw就是给这颗大脑装上了“手和脚”。这两者的结合，才是这次炸场的核心，也是最有价值的地方。

　　在此之前，我们接触的大多数AI模型，都只是一个聊天窗口。能陪你唠嗑，能帮你写点东西，能解答问题，但也仅限于此。它像一个坐在屏幕背后的网友，看得见，摸不着，用不上。

　　你想让它嵌入自己的工作流程，想让它帮你完成具体的工作任务，难上加难。因为它没有“手和脚”，无法和其他工具、其他流程对接，只能停留在“对话”的层面。

　　而OpenClaw做的，就是给AI装上“手和脚”。它是开源AI智能体平台，能让AI模型真正嵌入到开发者的日常工作流程里，从一个单纯的聊天工具，变成一个能实际干活的生产力工具。

　　当OpenClaw遇上Kimi K2.5，就是强大的“大脑”配上灵活的“手和脚”，1+1的效果，远大于2。我看了不少开发者的实测案例，每一个都让人感受到这种组合的魅力。

　　有开发者用这个组合做前端页面，Kimi K2.5的代码能力足够强，写出来的代码稳定、规范，审美还在线，不用再反复修改；OpenClaw则能让这个过程无缝嵌入到开发流程里，不用来回切换工具。

　　还有开发者用它处理复杂的业务需求，Kimi K2.5能把复杂的需求拆解成清晰的逻辑步骤，一步一步给出解决方案；OpenClaw则能根据这些步骤，自动调用相关的工具和资源，完成整个流程。

　　简单来说，这个组合干了一件最关键的事：让AI从“陪你唠嗑”的网友，变成了“能帮你干活”的实习生。它不再是一个孤立的工具，而是融入工作的一部分，能实实在在地提升效率。

　　甲木老师在实测里说，这个组合的性价比，高到超出预期。就算是个人开发者，也能毫无压力地使用，不用考虑成本，不用考虑技术门槛，只管放心用就好。

　　这份性价比，甚至得到了海外开发者的认可。我在海外的AI论坛上，看到不少老外的留言，都是对这个组合的赞叹，还有人专门做了教程，教海外开发者怎么使用OpenClaw和Kimi K2.5。

　　更让人期待的，是背后的玩法。Kimi K2.5支持“多智能体集群”，简单说，就是多个AI智能体可以协同工作，各自负责一部分任务，最后一起完成一个复杂的项目，想象空间无限大。

　　再结合CodePlan这类代码规划的玩法，这个组合能做的事，还会越来越多。比如做一个完整的软件项目，比如处理复杂的数据分析，比如搭建一个智能的客服系统，都不在话下。

　　现在已经有不少实战派的开发者，在蹲各种新玩法的攻略。我也在等，等有人能把这个组合的潜力发挥到极致，让我们看到AI生产力的真正样子。

　　2026年才刚开个头，OpenClaw和Kimi K2.5就联手搞出了这么大的动静，让整个AI圈都跟着紧张起来。有人说，AI行业的内卷，又升级了，但这一次的内卷，和以前完全不一样。

　　以前的AI内卷，大多是拼参数、拼算力、拼模型大小。大家都在比谁的模型参数更高，谁的算力投入更多，谁的模型训练得更大，陷入了一种同质化的竞争里。

　　这种内卷，看似热闹，实则意义不大。参数高不代表性能好，算力大不代表体验佳，最后做出来的模型，大多大同小异，没有真正的核心竞争力，也没有真正解决用户的需求。

　　而这次OpenClaw和Kimi K2.5的组合，彻底跳出了这种同质化的内卷。它们拼的不是参数，不是算力，而是生态，是体验，是实际的生产力，是让AI真正落地的能力。

　　这标志着，AI行业的游戏规则，正在被悄悄改写。从以前的“技术比拼”，变成了现在的“生态竞争”；从以前的“追求极致参数”，变成了现在的“追求实际价值”。

　　谁能让AI模型真正落地，谁能让AI真正产生生产力，谁能搭建起一个完整的AI生态，谁就能在竞争中占据优势。而那些只拼参数、不重落地的模型，只会慢慢被市场淘汰。

　　去年DeepSeek的出现，其实已经释放了这个信号，只是当时市场还没反应过来。现在Kimi K2.5的炸场，让这个信号变得无比清晰，所有人都不得不正视这个变化。

　　开源模型的崛起，更是让这场竞争变得更加激烈。以前的AI行业，是闭源巨头的天下，技术被封锁，定价被掌控，中小企业和个人开发者，只能在夹缝中生存。

　　而现在，开源模型一步步站上全球舞台，免费开放成为常态，技术的门槛被不断降低。中小企业和个人开发者，不用再承担高昂的模型使用成本，也能用上顶级的AI工具。

　　这就意味着，AI行业的参与主体，变得越来越多。不再是少数巨头的游戏，而是千千万万开发者和企业的狂欢。更多的人参与进来，就会有更多的创新，更多的落地场景。

　　有人担心，开源模型的免费，会让行业陷入过度内卷，最后导致大家都赚不到钱。但我觉得，这种担心是多余的，良性的内卷，从来都是行业进步的动力。

　　免费带来的，是更多的用户，更多的创新，更多的落地场景。当AI的应用场景足够多，当AI的生产力被充分释放，整个行业的蛋糕就会被做大。蛋糕大了，所有人都能分到更多，而不是在小蛋糕里互相争抢。

　　更何况，开源不是免费的代名词，生态的价值，会让行业找到新的盈利方式。就像互联网行业一样，免费只是开始，生态的变现，才是长久之计。

　　现在的AI圈，赛道确实越来越挤，新的模型、新的平台、新的玩法，每天都在出现。但这不是坏事，挤挤更健康，只有在充分的竞争中，才能诞生真正有价值的产品，才能推动行业真正的进步。

　　OpenClaw和Kimi K2.5的组合，像一束光，照进了AI行业的未来。让我们看到了开源AI的潜力，看到了AI生产力的可能，看到了行业发展的新方向。

　　但光有希望还不够，未来的路上，还有无数的问号，等着我们去解答，等着行业去探索。这些问号，不是阻碍，而是行业前进的动力。

　　第一个问号，是开源模型的技术迭代速度。Kimi K2.5现在站上了全球第一梯队，但AI技术的发展，日新月异，今天的领先，不代表明天的优势。

　　开源模型能不能持续保持技术领先，能不能不断推出更优秀的版本，能不能在模型训练、推理优化、数据安全等方面，持续突破？这是对所有开源AI企业的考验。

　　第二个问号，是开源生态的构建。免费吸引了开发者，只是生态的第一步。如何留住开发者，如何让开发者愿意在平台上做创新，如何让生态形成良性的循环？

　　平台需要为开发者提供更好的服务，更低的技术门槛，更丰富的资源，让开发者能在平台上实现自己的价值。只有开发者真正受益，生态才能真正做起来，做长久。

　　第三个问号，是商业化的落地。免费是生态的起点，但商业化是生态的长久之计。开源AI平台如何找到适合自己的商业化路径，如何在免费和盈利之间找到平衡？

　　不同的平台，有不同的定位，不同的资源，商业化的路径也会不一样。但不管是哪种路径，都必须建立在为用户创造价值的基础上，只有用户认可，商业化才能成功。

　　第四个问号，是行业的监管和规范。AI技术的发展速度，远超监管的速度。开源模型的开放，免费的使用，会带来数据安全、隐私保护、伦理道德等一系列问题。

　　如何建立健全的行业监管体系，如何制定合理的行业规范，如何在推动技术发展的同时，保障用户的权益，防范技术的风险？这是整个行业，甚至整个社会都需要思考的问题。

　　还有一个最贴近我们每个人的问号：当顶级的AI工具变得触手可及，当AI生产力被充分释放，我们真的准备好接住这份生产力了吗？

　　对于开发者来说，AI工具的出现，不是取代，而是赋能。但开发者需要学习新的技能，适应新的工作方式，学会和AI协同工作，才能真正发挥AI的价值。

　　对于普通人来说，AI工具的普及，会改变很多行业的工作模式，甚至会淘汰一些重复性的工作。我们需要不断学习，不断提升自己，才能在AI时代不被淘汰。

　　对于企业来说，AI生产力的释放，会带来新的发展机遇，也会带来新的挑战。企业需要调整自己的组织架构，优化自己的工作流程，学会利用AI工具提升效率，才能在竞争中占据优势。

　　AI时代的到来，是不可阻挡的趋势。OpenClaw和Kimi K2.5的组合，只是这个时代的一个缩影。未来，会有更多的优秀模型，更多的优秀平台，更多的优秀玩法出现。

　　技术的进步，从来都不会停下脚步。AI从实验室走到大众，从聊天工具走到生产力工具，只用了短短几年的时间。而未来，它还会给我们带来更多的惊喜，更多的改变。

　　我们欢呼技术的进步，我们期待未来的美好，但更重要的是，我们要做好准备，迎接这场技术革命，接住这份AI生产力。让AI真正成为推动社会进步的力量，成为我们生活、工作的好帮手。

　　AI的游戏，才刚刚真正开始。这场游戏，没有旁观者，每个人都是参与者，每个人都是创造者。而这场游戏的最终赢家，一定是那些能真正掌握技术、能真正创造价值、能真正适应变化的人。

　　你呢？你准备好迎接这场AI生产力的革命了吗？不妨在评论区说说你的想法，聊聊你眼中的AI未来。也别忘了点赞、收藏这篇文章，分享给身边同样关注AI的朋友，一起探讨，一起成长。关注我，带你看懂AI行业的每一个重要变化，抓住AI时代的每一个发展机遇。

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